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목록LLM (11)
가끔 보자, 하늘.
자체 서비스에 MCP를 도입해 보세요.당신의 서비스에 MCP 서버와 클라이언트를 만들고 LangGraph를 이용해 서비스를 확장해 보세요. Spring Boot API와 LangGraph를 활용한 로컬 AI 에이전트 구축 실전 가이드목차서론: 프로젝트 개요 및 기술 스택 소개목표 및 핵심 컨셉기술 스택 요약1부: 백엔드 구축 - Spring Boot 사칙연산 API 서버 개발프로젝트 환경 설정MCP(Model-Context-Protocol) 설계API 컨트롤러 및 서비스 구현단독 서버 테스트2부: AI 에이전트 구축 - Ollama, Gemma 그리고 LangGraph로컬 LLM 환경 준비LangGraph 프로젝트 설정LangGraph의 핵심: 상태 기반 그래프 설계그래프 컴파일 및 실행3부: 시스템 통..
Claude와 YFinance MCP를 활용한 나만의 AI 트레이딩 어시스턴트 구축 A to Z목차서론: AI 트레이딩의 새로운 시대, Claude와 함께 시작하기핵심 기술 이해하기: Claude, YFinance, 그리고 MCPClaude: 단순한 챗봇을 넘어선 분석 파트너YFinance: 가장 손쉬운 금융 데이터 소스MCP (Model Context Protocol): Claude와 외부 세계를 잇는 다리실전! 나만의 AI 트레이더 구축하기 (단계별 가이드)1단계: 개발 환경 설정2단계: YFinance MCP 서버 구축 (전통적 접근 방식)3단계: Claude와 연동하여 데이터 분석 및 시각화4단계: Claude의 코드 실행 도구 활용 (최신 접근 방식)AI 트레이딩 전략 개발 및 백테스팅전략 아이..
코로나 터지기 전에, 그리고 터지면서 로봇이 엄청 터질거라고 생각했다.그래서 스타트업 한 곳에 억단위로 태워봤지. 그리고 지금 대차게 말아먹어 알바 열심히 하고 있다. 쉬어야 할 이 나이에.. 된장!! 그냥 직접 만들어볼까??!!! DIY 로봇/작동하는 장식품 제작 가이드: 프로그래머를 위한 실전 입문서목차도입: 프로그래머, 메이커의 세계로 뛰어들다제작의 첫걸음: 필수 기초 지식과 도구전자회로의 ABC필수 작업 환경 구축안전 수칙프로젝트의 두뇌 선택: 마이크로컨트롤러 비교 분석마이크로컨트롤러란?주요 마이크로컨트롤러 심층 비교선택 가이드아이디어를 현실로: 핵심 부품 이해 및 활용움직임을 만드는 힘: 액추에이터 (Actuators)세상을 감지하는 눈: 센서 (Sensors)구조를 만드는 뼈대: 프레임과 ..
https://www.youtube.com/watch?v=M7yfLD-Wb6wveo3, notebookLM으로 만들어본 영상입니다. 직접 찍기는 힘들고 AI로 만들어 보기 위해 샘플로 만들어 보았습니다. iMovie로 대충 붙여놓기만 했네요 ^^a 글보다는 간단히 들을 수 있으니 좋긴한데 텍스트로 같이 정리하면 더 좋을 듯 하긴 하네요.다음에는 정리된 글과 함께 영상을 좀 더 깔끔하게 만들어 보겠습니다.

https://ollama.com/download/linux 에서 linux 를 선택하면 설치 command 확인 가능curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh설치가 끝나면 여러 결과 중 "Created symlink /etc/systemd/system/default.target.wants/ollama.service → /etc/systemd/system/ollama.service."라는 라인을 볼 수 있다. ollama.service에 필요한 환경변수를 설정!$ vi /etc/systemd/system/ollama.service[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart..

24년 다닌 회사를 곧 퇴사!! 열심히 다녔는데 인계할 내용이 많지는 않네. 게임 개발회사라 지금 내가 하는 인하우스툴 및 서비스, 데이터 엔지니어링 업무를 받을 사람은 없지만 그래도 인수인계는 해야 해서 현재의 동료들에게 전달해야만 하는 상황이다. 비용 아끼려도 남아 있는 시스템으로 구축된 거라 누군가 이 업무를 해야 한다면 외부에 잘 만들어둔 서비스를 쓰라고 강조에 강조를 한다. 하지만.. 우리는 좋... 하여간.. 현재 동료 중 이걸 인수인계할 수 있는 인원들이 없는데다 새로 뽑을 계획이 없는 상황. 그래서 나를 대신해 줄 sLLM이 반드시 필요한 상황이었다. 하지만 이쪽 분야에 대해서는 실무를 해본적이 없기 때문에 구글구글구글링링링.. 참고 자료 https://www.youtube.com/watc..

(* 개인적인 이해를 위해 여기저기 돌아다니며 본 내용을 익히려 정리한 내용입니다. 개인적인 추측성 생각도 조금 있으니 참고하세요. 전문가 형님의 지도 미리 감사합니다. :> ) [LLM 이해를 위한 주요 용어 설명] Vector Space 백터 공간은 벡터들의 집합으로, 벡터들 간의 덧셈과 스칼라 곱셈이 정의되어 있다. 벡터 공간은 원점을 가지며, 벡터들 간의 합과 스칼라 곱셈에 대한 8가지 공리(axioms)를 만족해야 한다. 벡터 공간에서는 원점과 다른 점 사이의 거리와 방향을 측정할 수 있다. Affine Space 아핀 공간은 점들의 집합으로, 벡터들의 집합과 비슷하지만 원점이 정의되어 있지 않다. 아핀 공간에서는 점들 간의 차를 벡터로 생각할 수 있다. 즉, 아핀 공간에서는 점들 간의 거리와 ..
빌드를 위해서는 vs의 cmake가 필요합니다. vs2022를 설치했다면 아래와 유사한 경로에 위치해 있습니다. C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\IDE\CommonExtensions\Microsoft\CMake\CMake\bin 이를 환경 변수에 등록해 powershell 혹은 console에서 cmake를 실행할 수 있게 설정해 두세요. bitsandbytes는 아래 링크의 내용을 참고해 빌드하면 됩니다. https://huggingface.co/docs/bitsandbytes/main/en/installation?OS+system=Windows Installation huggingface.co git clone http..