가끔 보자, 하늘.

처음 AI를 활용해 작업을 시작했던 이후 지금까지 여러 모델을 사용해보며 점점 좋아지는걸 느꼈지만 Gemini 3 Pro는 차원이 다른 느낌입니다. 데모 보면서 퇴근하고 빨리 써보고 싶어 집에 오자마자 켜고 이것 저것 만들어 보는데 이렇게 완벽한 결과물을 만들어 내는건 정말 ... 기적같은 느낌이네요. 물론 간단한 실수들이 보이지만 UI를 이렇게 완벽하게 뽑아내는걸 보면 정말 놀랍습니다. 이전에는 한 줄 한 줄을 공들여서 지시했다면 지금은 대충 말해주면 디자인까지 깔끔하게 알아서 만들어주니 꽤 만족스럽네요. 그럼에도 아래 게임의 총 코드 길이는 js로 530 line 밖에 없는데도 불구하고 Best Score를 갱신하는데 몇 번의 버그를 만들어내는걸 보면 좀 아쉽다는 생각을 지울 수가 없네요.하지만 이번..

목차 (Table of Contents)1. NVIDIA/garak – LLM 취약점 스캐너2. sinaptik-ai/pandas-ai – 데이터를 대화로 분석하는 AI 도구3. bigskysoftware/htmx – HTML을 강력하게 만드는 자바스크립트 라이브러리GitHub는 전 세계 개발자들이 주목하는 오픈소스 프로젝트를 Trending 페이지에서 실시간으로 보여줍니다. 최근 한 주간 가장 많은 관심을 받은 저장소는 다음과 같습니다. 각 프로젝트의 개요와 주요 기능, 활용 사례, 개발자 커뮤니티의 반응을 자세히 살펴보겠습니다.Data Source:1. NVIDIA/garak – LLM 취약점 스캐너개요 및 주요 기능: NVIDIA/garak는 생성형 AI 모델(LLM)의 취약점을 발견하기 위한 오픈..

최근 한 주간 나온 쓸모없지만 재밌는 신제품 모음최근 한 주간 나온 쓸모없지만 재밌는 신제품 모음목차기술 소품 (Tech Gadgets)체스 플레이 로봇AI 다림질 기계자동 세척 고양이 화장실계단 오르는 로봇 청소기AI 로봇 반려동물일상용 소품 (Daily Life Gadgets)병뚜껑 뒤집기 소품손전등 피자 커터자동차 창문 파괴기피젯 토이 홀더자동차 뒷좌석 조리개기념품/놀이용 소품 (Novelty Gifts)푸짐이 컵똥 퍼즐 플러시귀여운 고양이 머리휴지 홀더고양이 모자요약 및 결론최근 한 주간 등장한 신제품 중에는 실용성은 낮아도 재미나 개성이 돋보이는 것들이 꽤 있습니다. 이러한 제품들은 주로 소비자들의 호기심을 자극하거나 웃음을 유발하며, 기술 소품, 일상용 소품, 기념품/놀이용 소품 등으로 나눌 ..

목차 (Table of Contents)인공지능(AI) 분야 주요 논문1. The Illusion of Diminishing Returns: Measuring Long Horizon Execution in LLMs2. Boosting Embodied AI Agents through Perception-Generation Disaggregation and Asynchronous Pipeline Execution3. Compositional Concept Generalization with Variational Quantum Circuits물리학(Physics) 분야 주요 논문1. Alleviating the Hubble Tension via Cosmological Time Dilation in the me..

주간 AI 동향 보고서: 빅테크의 지출 경쟁과 산업 전반의 혁신작성일: 2025년 9월 8일2025년 9월 첫째 주는 인공지능(AI) 분야의 역동성을 여실히 보여준 한 주였다. OpenAI의 천문학적인 비용 전망과 Meta의 웨어러블 기기 중심 전략이 발표되며 빅테크의 지출 경쟁이 심화되는 한편, Google과 Microsoft는 자체 AI 모델 개발로 생태계 강화에 나섰다. 산업 현장에서는 AI 도입이 가속화되고 있지만, 투자 대비 수익률(ROI) 문제는 새로운 과제로 떠올랐다. 헬스케어, 교육 등 다양한 분야에서 AI 기반 혁신이 이어지며 기술의 실용화가 본격화되고 있음을 시사했다.빅테크 동향: 천문학적 투자와 전략적 재편이번 주 AI 시장의 가장 큰 화두는 단연 빅테크 기업들의 공격적인 투자 계획과..

RTX 5070 Ti Super와 ComfyUI로 영상 노드를 만드는 방법을 정리해 봤습니다. 필요하신 분들 함 보세요. 뭔가 안되다면 당신이 잘못한 겁니다. -0-;;사용자 매뉴얼: RTX 5070 Ti Super와 ComfyUI로 창의적인 영상 만들기목차1. 시작하며: 당신의 아이디어를 영상으로2. 완벽한 시작을 위한 준비2.1. 하드웨어: GeForce RTX 5070 Ti SUPER2.2. 소프트웨어: ComfyUI와 필수 커스텀 노드3. 기본 워크플로우: 나의 첫 AI 영상 제작 (Image-to-Video)3.1. 단계별 노드 구성 가이드3.2. 생성 및 결과 확인4. 고급 워크플로우: 창의력의 한계를 넘어서4.1. AnimateDiff: 텍스트로 만드는 역동적인 애니메이션4.2. Contro..

다 왔나? 인간의 안드로이드 화가 가까울까? 나노테크를 활용한 노화 방지가 더 빠를까? 아니면 DNA 조작? AI, 노화 정복의 꿈을 현실로 만들까?목차도입: 인류의 오랜 꿈, 그리고 AI라는 새로운 변수AI, 노화 연구의 패러다임을 바꾸다복잡한 노화 메커니즘의 해독'생체 시계' 개발과 노화의 정량화항노화 약물 개발의 혁신현실로 다가온 차세대 안티에이징 기술세포 역노화 기술: 세포 리프로그래밍(Cellular Reprogramming)'좀비 세포' 제거 기술: 세놀리틱스(Senolytics)그 외 유망 기술들인간은 노화를 정복할 수 있는가?긍정론: 노화 정복은 시간문제인가?회의론: 넘어야 할 거대한 산들종합: '노화 정복'의 재정의 - 수명(Lifespan)에서 건강수명(Healthspan)으로장밋빛 미..

Python과 자체 배포 Qwen3: LangChain/LangGraph를 활용한 응답 속도 최적화 완전 정복목차서론: 왜 자체 배포 LLM의 응답 속도가 중요한가?LLM 응답 속도의 기본: 추론 과정과 핵심 지표 이해하기LLM 추론의 두 단계속도 측정의 핵심 지표1단계 최적화: 파라미터 튜닝으로 즉각적인 속도 향상핵심 원리: 생성 방식의 트레이드오프Qwen3 고유 파라미터 활용: enable_thinkingLangChain을 이용한 실제 구현 가이드분석 및 기대 효과2단계 최적화: Redis 캐싱으로 반복 요청의 지연 시간 '0'에 가깝게 만들기캐싱의 필요성: 비용과 속도의 동시 해결두 가지 캐싱 전략 비교 및 구현고급 전략: 프롬프트 캐싱 (Prompt Caching)심화: LangGraph와 Red..