가끔 보자, 하늘.

우선 Docker Desktop에서 Elasticsearch , Kibana 이미지를 찾아 실행합니다. 둘 모두 잘 실행되었다면 kibana로 접속합니다. http://localhost:5601로 접속하면 아래와 같은 화면이 뜹니다. docker 로 둘을 실행하면 서로 다른 네트웍으로 인식하고 elasticsearch에서는 kibana의 원격접속 인증을 위해 elasticsearch에서 발급한 토큰을 입력하라고 요청합니다. elasticsearch docker에 exec 탭에서 아래 커멘드를 입력해 토큰을 생성합니다. bin/elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana이렇게 발급된 코드값을 복사해 kibana 웹 페이지에서 입력합니다. 그럼 아래와 같은 ..

최신 버전 테스트 할 일이 있어서 windows 11에서 Elasticsearch, Kibana 를 Docker에서 테스트하면서 정리했습니다. 우선 Docket Desktop을 설치합니다. 그리고 docker image에서 Elasticsearch를 검색해 공식 이미지를 내려받습니다. 저는 es 8.10.1 버전을 다운 받았습니다. 현재 공식 이미지의 OS는 ubuntu 20.04 버전이며, max_map_count를 같이 수정해야 합니다. 원래 linux 시스템에서는 sysctl 이나 /etc/sysctl.conf에서 수정하면 되는데 windows 에서 docket desktop으로 실행할 때는 wslconfig 파일을 만들어서 설정해두는게 좋습니다. 설정하지 않고 도커 이미지를 실행하면 "max vi..

진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..

이 글에서는 외부 인터넷이 연결되지 않는 시스템에 docker를 구축해야 할 경우에 대해 알아보겠습니다. 아래 내용은 Windows OS에 Docker desktop과 mysql image를 설치한다고 가정하겠습니다. 우선 인터넷이 되는 PC를 준비하고 docker를 설치합니다. https://www.docker.com/ 에서 docker를 다운받아 설치합니다. 이후 콘솔창에서 docker command 사용이 가능해집니다. 윈도우 콘솔창을 열어 mysql 이미지를 다운받습니다. > docker pull mysql Using default tag: latest latest: Pulling from library/mysql 051f419db9dd: Pull complete 7627573fa82a: Pull..

우선 aws congifure 설정이 필요합니다. 이와 관련된 내용은 이 링크(link)를 확인하시면 됩니다. 사용하는 계정에는 ECS Access 권한이 필요합니다. docker 설치 및 실행 우선 도커를 설치하면 됩니다. (아래 내용은 AWS Linux2를 기준으로 설명합니다.) sudo yum install docker -y sudo systemctl start docker 그리고 ec2-user에 docker group 권한을 설정합니다. sudo usermod -a -G docker ec2-user 설정 후 재접속해서 id 명령으로 ec2-user 계정에 docker 그룹이 할당된 것을 확인합니다. 이제 ecr 인증을 진행합니다. aws ecr get-login-password --region ..

이번에는 CDK로 구축한 서비스가 과부하 상태에서 ECS에 설정한 대로 부하를 잘 분산하는지 확인해 보겠습니다. 우선 ECR에 등록할 간단한 API 서비스를 만듭니다. 이 예제에서는 /calc 라는 인터페이스를 통해 랜덤한 수를 소인수분해하고 해당 결과를 돌려주도록 하는 샘플을 추가해 보았습니다. CPU 부하를 기준으로 스케일아웃을 설정할 것이므로 수초 동안 연산을 수행 후 결과를 돌려주도록 합니다. import random from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def health_check(): return 200 @app.get("/calc") async def funcCalc(): x = random.randrange(99999999..

React에 이어 Python/Docker 운영 환경에서 어떻게 환경변수를 관리하면 되는지 알아보겠습니다. 이 글에서는 파싱 라이브러리 중 하나인 pydantic의 BaseSettings(환경변수를 읽고 관리하는 모듈)를 사용하여 구현해 보겠습니다. 우리는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 아래와 같은 코드를 준비합니다. from pydantic import BaseSettings class Settings(BaseSettings): DB_IP: str = '192.168.0.10' DB_PORT: int =..

개발, 테스트 및 라이브 환경에서 손쉽게 관리, 배포 할 수 있도록 환경 변수를 많이 사용합니다. React에서는 .env로 명명된 파일에서 REACT_APP_ 이라는 prefix가 붙은 key,value값을 기본적으로 읽어옵니다. 이를 이용해 어떻게 각 운영 환경별로 설정 한 후 코드 혹은 값 변경없이 운영이 가능한지 알아보겠습니다. 아래 예제에서는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 .env 파일에 아래와 같이 정의합니다. REACT_APP_DB_IP=192.168.0.10 REACT_APP_DB_PORT=..