가끔 보자, 하늘.

이번에는 ECS를 사용해 간단한 웹 서비스를 구성하는 방법을 살펴 보겠습니다. 웹 서비스는 사내에서 docker로 빌드되어 ECR로 업데이트 되어 있다고 가정하고 아래와 같은 절차를 통해 웹 서비스가 된다고 가정합니다. ECS Cluster의 Task들은 private subnet에서 실행되므로 ECR 접근을 위해 VPC Endpoint를 사용합니다.(참고 문서 링크) 유저들은 public subnet에 설치된 ALB(80 Port)로 접속을 시도 (실 서비스에서는 앞 단에 Route53을 설정하겠지만 여기서는 ALB로 바로 연결한다고 가정합니다.) ALB는 private subnet의 ECS Cluster(3000 Port)로 포워딩합니다. 이를 간단히 도식화하면 아래와 같습니다. 아래 예제 코드 중 ..

이번에는 보안 그룹을 생성해보고 MySQL ( serverless v1 포함)를 추가해 보겠습니다. 보안그룹 생성은 중복되는 요소들이 많아 별도의 생성함수를 만들고, 보안 그룹을 중복 사용되는 경우도 있으므로 dictionary에 저장하여 관리하고 사용할 수 있도록 만들어 보겠습니다. 아래는 보안 그룹을 생성하는 함수의 예 입니다. . //credential과 database 관련 lib를 import import * as rds from 'aws-cdk-lib/aws-rds'; import { Credentials, DatabaseInstance, DatabaseInstanceEngine, DatabaseSecret, MysqlEngineVersion } from 'aws-cdk-lib/aws-rds'..

이번에는 API 공신 문서를 살펴보고 AWS Console 에서 VPC 생성 시 생성되는 모든 리소스를 직접 생성하는 재활용 가능한 코드를 만들어 보겠습니다. API 문서 API 공식 문서 링크 - https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-construct-library.html 현재 CDK 는 v1과 v2 (https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/versions.html)를 제공하고 있으며 우리는 v2를 기준으로 알아보겠습니다. API 문서를 살펴보신 분은 어떤 리소스를 생성하는 몇 가지 방법이 있다는 것을 알고 계실 겁니다. 예를 들어 VPC를 생성할 때 class Vpc를 사용하거나 혹은 class CfnVPC를 사용할 수 있습니..

Cloud Orchestration, K8s, CloudFormation, ECS 등의 원론적인 이야기에 대해서는 굳이 여기서 언급하지 않고 참고가 될 좋은 링크를 아래 추가합니다. https://www.vmware.com/topics/glossary/content/cloud-orchestration.html cloud orchestration이란? https://github.com/kubernetes/kubernetes Kubernetes https://aws.amazon.com/ko/containers/ AWS의 컨테이너 https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/home.html AWS CDK Guide https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/..

passwd 파일에서 해당 계정을 찾아 삭제 후 저장하면 다시 인증 정보 취득 절차를 진행합니다. 버전마다 상이할 수 있으니 주의!!

사용중인 모듈 중 하나 혹은 일부가 17.x부터 적용된 OpenSSL 3버전의 규격에 맞지 않을 경우 발생할 수 있습니다. 저의 경우는 기존에 16.x 버전을 사용 중 18.x 버전으로 업그레이드 했을 때 나타났으며 원인은 react-scripts가 2.0.1이었으며 5.0.1 버전으로 업그레이드 후 문제가 해결되었습니다. 하나씩 찾을 필요없이 아래처럼 해결하시면 됩니다. npm audit fix --force 어떤 사유로 업그레이드가 불가능 하다면 nodejs 버전을 다운그레이드 하거나 아래 예제와 같이 openssl legacy 옵션을 설정하여 사용할 수 있습니다. react-scripts --openssl-legacy-provider start :)

React에 이어 Python/Docker 운영 환경에서 어떻게 환경변수를 관리하면 되는지 알아보겠습니다. 이 글에서는 파싱 라이브러리 중 하나인 pydantic의 BaseSettings(환경변수를 읽고 관리하는 모듈)를 사용하여 구현해 보겠습니다. 우리는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 아래와 같은 코드를 준비합니다. from pydantic import BaseSettings class Settings(BaseSettings): DB_IP: str = '192.168.0.10' DB_PORT: int =..

개발, 테스트 및 라이브 환경에서 손쉽게 관리, 배포 할 수 있도록 환경 변수를 많이 사용합니다. React에서는 .env로 명명된 파일에서 REACT_APP_ 이라는 prefix가 붙은 key,value값을 기본적으로 읽어옵니다. 이를 이용해 어떻게 각 운영 환경별로 설정 한 후 코드 혹은 값 변경없이 운영이 가능한지 알아보겠습니다. 아래 예제에서는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 .env 파일에 아래와 같이 정의합니다. REACT_APP_DB_IP=192.168.0.10 REACT_APP_DB_PORT=..