가끔 보자, 하늘.

이 샘플에는 총 4개의 Level이 있는데 아래와 같습니다. M_Mainmenu : 멀티 플레이 메뉴. 호스트로 선택 후 싱글 플레이 하거나 조인할 유저 기다렸다가 멀티 게임하기 M_Lobby : 게임 시작 전 대기실. 캐릭터 및 맵 선택 메뉴 M_Demo, M_Demo2 : 게임 플레이 레벨 찍먹 중이라 싱글 플레이 부분만 검토해 볼 예정이라 M_Mainmenu는 건너띄겠습니다. 오늘은 바로 M_Lobby를 알아보겠습니다. 툴 화면. 중앙 4개의 객체는 멀티 플레이 시 최대ㅣ 4인의 캐릭터를 배치하는 포인트입니다. 실행된 화면. 테스트 하느라 이미 모든 캐릭터를 개방한 상태입니다. 처음 실행했다면 왼쪽 캐릭터 리스트의 색이 다르게 나오고 구매 가격이 같이 출력됩니다. 실행되면 왼쪽 화면처럼 노락색으로 ..

본격적으로 살펴보기 전에 Blueprint(이하 BP) 관련된 내용을 먼저 정리해 보았습니다. 저처럼 unreal engine이 처음인 분들은 툴 사용법과 BP에 대해서도 한번 보면 좋을 듯 합니다. 이미 bp를 잘 알고 계신다면 가볍게 패스하시면 됩니다. ^^a BP의 종료 (공식 문서 링크) BP는 아래와 같은 종류들이 있습니다. 그리고 Level BP라는 것도 있습니다. 예전 버전에서는 Kismet이라는 용어로 사용된 듯 한데, 현재 레벨에 한정하여 사용할 수 있으며 기능은 다른 BP와 동일합니다. 참고로 우리가 살펴볼 샘플에서는 사용되지 않았습니다. BP 중 class와 macro libaray를 생성하면 Parent class를 선택하는 창이 나옵니다. macro library는 다른 BP에서 ..

업무 중 잠시 짬이나서 (요즘은 클라 개발 안하지만) 궁금해서 언리얼 엔진 찍먹 봤습니다. 또 언제 다시 보게 될지 몰라 궁금했던 내용들을 간단히 정리합니다. 저는 새로운 언어나 툴을 배울 때 다음과 같은 일정한 패턴으로 익힙니다. 그 언어나 툴의 특징 확인하기 여기서 "아! 이건 나에게 아주 높은 확률로 필요없거나 다른 걸로 금방 대체될 기술이겠다."이라고 판단되면 바로 런!! 버전업되어도 기반 기술이 유지될 것으로 보이거나 개인적으로 엄청 재미있어 보이면 고!! 전체 훑어보기 (하루 5시간, 4일 이내에 볼 수 있는 강의) 심도있는 학습은 여기서는 손 안됨! 맛보기, 찍먹만 할 수 있는 자료 검색 https://opentutorials.org/ , https://www.youtube.com/ 등에서 ..

최근 개발중인 외국어 공부 앱을 어떻게 홍보해야 할까 고민하다 전문가에게 넘기기전에 스토리보드를 만들어서 적절한지 살펴보고 싶었었습니다. 하지만 글/그림 실력은 꽝이라 chatGPT옹의 도움을 받아보기로 했습니다. chatGPT로 스토리도 정리하고, 그걸 이용해 콘티도 그려보는 과정을 살펴보겠습니다. 우선 원하는 스토리를 정리해 봅니다. ME) 간단한 스토리 보드를 작성해줘. 1. 외국어 말하기 연습하고 싶은 여성이 책상에서 고민 중 2. 모바일 앱을 보면서 생각이 떠오름 3. 일어서서 카툰처럼 옆 칸의 프랑스 파리로 걸어가고 4. 다시 아래 칸으로 이동, 미국 로스엔젤러스로 걸어가고 5. 왼쪽 칸으로 이동, 한국 서울로 걸어간다. CHATGPT) 여기 간단한 스토리 보드가 있습니다: 칸 1: 캐릭터: ..

Github Copilot Chat preview 버전이 활성화 되었습니다. 기업용을 쓰고 있는데 Visual Code에서 활성화가 안되길래 살펴보니 별도로 활성화를 해야 나오더군요. 위치는 아래 스샷과 같습니다. 기본으로 Disable이 되어 있어 관리자가 아니라면 관리자에게 활성화 해달라고 별도 요청하시면 됩니다. 활성화 한 후 다시 가시면 아래와 같은 아이콘이 보이실 겁니다. 언능 보이스 기능 활성화 되길... -_- b

얼마 전 Meta에서 Audiocraft를 공개했습니다. 더보기 Audiocraft는 딥러닝을 통한 오디오 처리 및 생성을 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리에는 텍스트 및 멜로디 컨디셔닝 기능을 갖춘 간단하고 제어 가능한 음악 생성 LM인 MusicGen과 함께 최첨단 EnCodec audio compressor, tokenizer가 탑재되어 있습니다. 샘플 사운드 제작할 때 좋을 듯 해서 사내에 설치해 보았습니다. SD WEBUI처럼 Audiocraft를 fork해 제작된 Audiocraft_plus 를 사용해 손쉽게 설치/사용 할 수 있습니다. (Audiocraft_plus는 아직 초기 단계로 Audiocraft가 지원하는 기능 중 일부만 지원하는 프로젝트입니다.) 우선 해당 github page..

진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..

얼마 전 Kohya를 이용해 학습하는 메뉴얼을 사내에 뿌려보았으나 아무도 안씀. -_-a 이전 글을 보시거나 이미지 학습을 수행해 보신 분들은 아시겠지만 알아야 할 설정값이 너무 많았습니다. 툴 설치나 관리도 문제고... 이대로는 아무도 안쓸 것 같아 (#4에서는 colab으로 학습하는 방법을 로컬에서 사용할 수 있게 변경해서 다시 글을 올려보겠습니다. 라고 이미 계획은 있었지만 ) 그냥 실행파일 하나 돌리면 LoRA 파일이 생성되도록 다시 작업을 했습니다. 소스코드만 필요하신 분들은 깃헙에서 바로 코드를 확인하실 수 있습니다. 학습에 필요한 각종 파라미터의 상세한 설명은 #3에서 충분히 설명했으니 이곳에서는 windows os에 nvidia 그래픽 카드를 가진 시스템에서 손쉽게 학습할 수 있는 시스템을..