가끔 보자, 하늘.

1. 프로젝트 폴더를 오픈한 후 "RUN AND DEBUG" 탭에서 "Run and Debug" 버튼을 누릅니다. 2. 현재 인터프리터가 선택되어 있지 않다면 선택 다이얼로그가 활성화됩니다. 3. 이제 인터프리터를 선택하세요. 4. 패키지 설치 전이라면 패키지를 설치하세요. python -m pip install -r requirements.txt 5. 다시 "Run and debug" 버튼을 누르면 화면 중앙 상단에 아래와 같은 아이콘이 활성화됩니다. 이제 vscode에서 편하게 디버깅이 가능합니다. venv 사용 안할 경우는 이와 같이 간단히 설정이 가능합니다. :) 다음으로 가상환경을 구축해 보겠습니다. 1. 윈도우라면 ctrl+shift+p 를 누르시면 아래와 같은 기능 선택 창이 뜹니다. 여기서..

인스턴스의 메타데이터란 실행 중인 인스턴스를 구성 또는 관리하는 데 사용될 수 있는 인스턴스 관련 데이터입니다. (link) 예를들어 현재 실행중인 인스턴스가 어느 리전에 속해 있는지를 알고 싶을 경우 사용할 수 있습니다. 환경변수로 설정하려면 각 리전별로 배포 프로세스를 분리해야 하지만 메타 데이터로 자신의 리전을 확인할 수 있으면 보다 간단히 해결할 수 있습니다. 메타 데이터를 확인하는 방법은 이 링크에 상세히 설명되어 있습니다. 여기서는 curl로 원하는 정보를 콘솔에서 확인하는 방법을 알아보고, python code로 처리하는 방법을 살펴보겠습니다. 우선 원하는 지역에 EC2 Instance를 하나 만들고 원격 접속을 합니다. 그리고 아래와 같이 입력해보세요. (169.254.169.254는 인스..

CDK로 RDS 생성 시 관리자 인증을 Secret Manager를 아래와 같이 설정하고 RDS 생성시 credential을 등록할 수 있습니다. import * as rds from 'aws-cdk-lib/aws-rds'; import { Credentials, DatabaseInstance, DatabaseInstanceEngine, DatabaseSecret, MysqlEngineVersion } from 'aws-cdk-lib/aws-rds' const vpc = new ec2.Vpc(this, _id); const instanceIdentifier = 'mysql' const credsSecretName = 'rds-pw' # rds를 위한 credential을 생성 const creds = n..

React에 이어 Python/Docker 운영 환경에서 어떻게 환경변수를 관리하면 되는지 알아보겠습니다. 이 글에서는 파싱 라이브러리 중 하나인 pydantic의 BaseSettings(환경변수를 읽고 관리하는 모듈)를 사용하여 구현해 보겠습니다. 우리는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 아래와 같은 코드를 준비합니다. from pydantic import BaseSettings class Settings(BaseSettings): DB_IP: str = '192.168.0.10' DB_PORT: int =..

CI/CD의 필요성은 이미 너무 잘 알려져 있으므로 잡설은 뒤로하고 바로 구축 절차를 살펴 보겠습니다. 별도 서버가 아닌 별도 PC 혹은 자신의 PC에 필요한 제품과 자신의 서비스를 docker로 실행할 수 있도록 다음과 같은 순서로 알아보겠습니다. 시스템 설정 Docker Desktop 설치 Docker 이미지/컨테이너 살펴보기 Jenkins로 서비스 자동 배포하기 [ 시스템 설정 ] 1. BIOS에서 Virtualization Technology 항목은 기본으로 "Disabled"로 설정되어 있으며, 이를 "Enabled"로 변경합니다. 2. Windwos 기능 켜기/끄기에서 Hyper-V / 가상 머신 플랫폼을 활성화합니다. [Git/Jenkins 설치 참고 링크, Jenkins 한글 깨짐 현상 참..

시간 날 때 잠시 쓰는 글들이라 ... 메세지 하나 보내는 걸로 글을 세 개나 올리게 될 줄은 몰랐네요. 각설하고.. 메세지 전송에 대한 공식 문서 페이지는 이 링크를 참고하시면 됩니다. #1 에서 메세지 보내기에 대한 명세표를 본 적이 있습니다. 오늘도 역시 참고가 필요해서 추가합니다. 명세표 template_object에 "Text"를 누르면 일반 텍스트 메세지를 보낼 때 필요한 내용을 볼 수 있습니다. 아래 코드는 나 자신에게 일반 텍스트 메세지를 보내는 코드입니다. 토큰 정보를 저장한 kakao_token.json 파일에 관해서는 #2를 참고하세요. 이 코드에서는 존재한다는 가정하게 작성되었습니다. import requests import json with open("kakao_token.json..

오늘은 Python 으로 카톡 메세지를 보내 보겠습니다. 메세지와 관련된 API 리스트는 공식 개발자 문서에서 "문서" -> "메세지" -> "카카오톡 메세지:REST API"의 "선택 조건에 따른 API" 항목에서 확인할 수 있습니다. 여기서는 "나에게 보내기"를 샘플로 만들어 보겠습니다. API 리스트 하단에 "나에게 보내기" 항목을 보시면 Request와 Response, 그리고 Sample을 확인하실 수 있습니다. 이제 이 내용을 python 코드에서 requests 모듈을 사용해 적용해 보겠습니다. 작업을 위해서는 이전 글에서 언급된 REST API KEY와 REDIRECT_URI를 통해 인가 코드와 인증 토큰을 받아야 합니다. 관련 내용은 이 문서 중 "인가 코드 받기", "토큰 받기"에서 확..

회사에서 중요 메세지 전송이 필요할 때 카카오톡을 자주 활용합니다. 서버에 문제가 발생하거나 중요 정보들을 정기적으로 보내야 할 때 REST API를 이용해 카카오톡으로 메세지를 전송받을 수 있습니다. 오늘은 카카오 개발자 사이트에서 필요한 설정을 어떻게 하는지 알아보고, 다음은 python으로 카톡 메세지 보내는 방법을 알아보겠습니다. 우선 카카오 개발자 사이트에서 어플리케이션 등록 및 설정해야 합니다. https://developers.kakao.com/ 에서 로그인 후 "내 애플리케이션"으로 이동하세요. 그리고 "애플리케이션 추가하기"를 눌러 "앱 이름"과 "사업자명"을 입력하시면, 앱의 요약 정보에서 REST API 키를 확인할 수 있습니다. 이 키값은 REST API를 사용할 앱에서 추후 사용하..