가끔 보자, 하늘.

원래 #5로 끝났지만 주의할 사항들이 몇 있어 간단히 정리하고 정말 마무리 하려 합니다. 1. 여러 스택을 정의한 경우 > cdk deploy/destroy stack01 // 이렇게 명시해서 특정 스택만 배포/삭제 > cdk deploy/destroy --all // 정의된 모든 스택을 배포/삭제 2. 분기 처리 방법 local의 config, env 파일 등에 정의한 내용을 활용하여 내부 분기처리를 할수 있습니다. 예를들면 config.json 파일에 배포할 지역을 정의하고 이를 읽어 처리할 수 있습니다 // config.json 의 예 { "regions" : ["us-east-2", "ap-northeast-2"] } 혹은 위와 같은 내용은 ddb에 업데이트하고 deploy/destroy 시 이를..

Cloud Orchestration, K8s, CloudFormation, ECS 등의 원론적인 이야기에 대해서는 굳이 여기서 언급하지 않고 참고가 될 좋은 링크를 아래 추가합니다. https://www.vmware.com/topics/glossary/content/cloud-orchestration.html cloud orchestration이란? https://github.com/kubernetes/kubernetes Kubernetes https://aws.amazon.com/ko/containers/ AWS의 컨테이너 https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/home.html AWS CDK Guide https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/..

React에 이어 Python/Docker 운영 환경에서 어떻게 환경변수를 관리하면 되는지 알아보겠습니다. 이 글에서는 파싱 라이브러리 중 하나인 pydantic의 BaseSettings(환경변수를 읽고 관리하는 모듈)를 사용하여 구현해 보겠습니다. 우리는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 아래와 같은 코드를 준비합니다. from pydantic import BaseSettings class Settings(BaseSettings): DB_IP: str = '192.168.0.10' DB_PORT: int =..

개발, 테스트 및 라이브 환경에서 손쉽게 관리, 배포 할 수 있도록 환경 변수를 많이 사용합니다. React에서는 .env로 명명된 파일에서 REACT_APP_ 이라는 prefix가 붙은 key,value값을 기본적으로 읽어옵니다. 이를 이용해 어떻게 각 운영 환경별로 설정 한 후 코드 혹은 값 변경없이 운영이 가능한지 알아보겠습니다. 아래 예제에서는 개발, 라이브 운영 환경을 운영해야 하며, 개발 환경은 자신의 PC에서 가동되며, 라이브 환경은 DOCKER - ubuntu로 빌드되어 가동되며, 운영 환경에 따라 DB IP와 PORT가 달라진다고 가정하겠습니다. 개발 환경을 위해 .env 파일에 아래와 같이 정의합니다. REACT_APP_DB_IP=192.168.0.10 REACT_APP_DB_PORT=..

CI/CD의 필요성은 이미 너무 잘 알려져 있으므로 잡설은 뒤로하고 바로 구축 절차를 살펴 보겠습니다. 별도 서버가 아닌 별도 PC 혹은 자신의 PC에 필요한 제품과 자신의 서비스를 docker로 실행할 수 있도록 다음과 같은 순서로 알아보겠습니다. 시스템 설정 Docker Desktop 설치 Docker 이미지/컨테이너 살펴보기 Jenkins로 서비스 자동 배포하기 [ 시스템 설정 ] 1. BIOS에서 Virtualization Technology 항목은 기본으로 "Disabled"로 설정되어 있으며, 이를 "Enabled"로 변경합니다. 2. Windwos 기능 켜기/끄기에서 Hyper-V / 가상 머신 플랫폼을 활성화합니다. [Git/Jenkins 설치 참고 링크, Jenkins 한글 깨짐 현상 참..