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2021/01 3

2TB x 2개를 RAID로 묶은 4TB SSD 사용하기

elasticsearch를 위한 머신들을 업그레이드 테스트를 위해 조립용 PC에 OS 용 1TB SSD x 1, 데이타 용 2TB SSD x2 를 RAID 0로 묶어 4TB 디스크를 설치하며 기록으로 남길 겸 내용을 정리해 보았습니다. (가끔 여러분도 뭔가 몰라서 검색하다보면 자신이 올린 글이 나올때가 있지 않나요? ^^a) 이 글은 Raid로 묶인 디바이스를 확인, 파티셔닝하여 /data 라는 폴더에 연결하는 것 까지가 목표입니다. 가능한 잡다한 것들은 버리고 흐름을 정리하는데 집중하겠습니다. 그럼 시작해 보겠습니다. 장치 인식 시키기 bios에서 1TB SSD는 Non-raid로 2TB x 2 는 Raid0로 설정 후 os를 설치합니다. 저는 CentOS 7.x minimal 버전을 설치했습니다. 아..

CentOS7 minimal 버전 설치부터 원격 접속까지..

보통 최종 서비스 단계에서는 minimal 버전 설치 후 필요한 패키지들을 추가로 설치하여 보안 및 사용성을 높입니다. 그런데 처음 minimal을 설치하면 안되는 것들이 생각보다 많습니다. 저도 오랜만에 다시 설치를 하면서 잊어버린 내용도 정리할 겸 몇 글자 적어봅니다. 처음 설치 후 어떻게 진행해야 하는지 하나씩 정리해 보겠습니다. (2024년이 마지막이라고 생각하니 가슴이 ... ㅠ_ㅜ) 1. 네트웍 통신 확인 설치 후 바로 ping 이나 curl로 외부와의 통신을 확인하려고 하면 Network is unreachable 이라는 메세지가 보입니다. 설치 시 nic에 대한 설정이 되어 있어도 아직 비활성화 되어 있기 때문입니다. > ip addr network interface에 대한 상세 수정이 필..

tensorflow gpu 가속 기능 사용 설정

[개발 환경] windows 10 / PyCharm / Python 3.8 / CUDA Ver 10.1 / tensorflow, tensorflow-gpu 2.3.1 gpu 가속을 사용하려면 tensorflow-gpu, 그리고 cuda toolkit, cuda DNN을 설치해야 합니다. 최신 cuda 버전은 11.2 이지만 tensorflow 2.3.1에서는 CUDA Toolkit 10.1, cuDNN 7.x 버전을 사용합니다. 다운로드 주소는 각각 아래와 같습니다. CUDA Toolkit 10.1 developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive (2.3GB) CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) 7.6.5 developer.nvidia.co..

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