가끔 보자, 하늘.

목차 (Table of Contents)1. NVIDIA/garak – LLM 취약점 스캐너2. sinaptik-ai/pandas-ai – 데이터를 대화로 분석하는 AI 도구3. bigskysoftware/htmx – HTML을 강력하게 만드는 자바스크립트 라이브러리GitHub는 전 세계 개발자들이 주목하는 오픈소스 프로젝트를 Trending 페이지에서 실시간으로 보여줍니다. 최근 한 주간 가장 많은 관심을 받은 저장소는 다음과 같습니다. 각 프로젝트의 개요와 주요 기능, 활용 사례, 개발자 커뮤니티의 반응을 자세히 살펴보겠습니다.Data Source:1. NVIDIA/garak – LLM 취약점 스캐너개요 및 주요 기능: NVIDIA/garak는 생성형 AI 모델(LLM)의 취약점을 발견하기 위한 오픈..

RTX 5070 Ti Super와 ComfyUI로 영상 노드를 만드는 방법을 정리해 봤습니다. 필요하신 분들 함 보세요. 뭔가 안되다면 당신이 잘못한 겁니다. -0-;;사용자 매뉴얼: RTX 5070 Ti Super와 ComfyUI로 창의적인 영상 만들기목차1. 시작하며: 당신의 아이디어를 영상으로2. 완벽한 시작을 위한 준비2.1. 하드웨어: GeForce RTX 5070 Ti SUPER2.2. 소프트웨어: ComfyUI와 필수 커스텀 노드3. 기본 워크플로우: 나의 첫 AI 영상 제작 (Image-to-Video)3.1. 단계별 노드 구성 가이드3.2. 생성 및 결과 확인4. 고급 워크플로우: 창의력의 한계를 넘어서4.1. AnimateDiff: 텍스트로 만드는 역동적인 애니메이션4.2. Contro..

WSL2 활성화 및 Ubuntu 설치> wsl --install # 설치하기> wsl --update # 최신 버전으로 업데이트> wsl -d ubuntu # 실행하기"https://www.nvidia.com/en-us/drivers/"에서 Nvidia 드라이버 최신 버전으로 설치 후 파워쉘 혹은 cmd에서 "nvidia-smi" 로 설치 정보 확인. (글 작성 시점 기준,  NVIDIA-SMI 565.90 / Driver Version: 565.90 / CUDA Version: 12.7 )linux wsl-ubuntu 2.0설치 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)wsl 에서 위 설치 명령들을 실행$ wget https://developer.download...

24년 다닌 회사를 곧 퇴사!! 열심히 다녔는데 인계할 내용이 많지는 않네. 게임 개발회사라 지금 내가 하는 인하우스툴 및 서비스, 데이터 엔지니어링 업무를 받을 사람은 없지만 그래도 인수인계는 해야 해서 현재의 동료들에게 전달해야만 하는 상황이다. 비용 아끼려도 남아 있는 시스템으로 구축된 거라 누군가 이 업무를 해야 한다면 외부에 잘 만들어둔 서비스를 쓰라고 강조에 강조를 한다. 하지만.. 우리는 좋... 하여간.. 현재 동료 중 이걸 인수인계할 수 있는 인원들이 없는데다 새로 뽑을 계획이 없는 상황. 그래서 나를 대신해 줄 sLLM이 반드시 필요한 상황이었다. 하지만 이쪽 분야에 대해서는 실무를 해본적이 없기 때문에 구글구글구글링링링.. 참고 자료 https://www.youtube.com/watc..

진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..