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목록GPU (2)
가끔 보자, 하늘.
진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..
tensorflow gpu 가속 기능 사용 설정
[개발 환경] windows 10 / PyCharm / Python 3.8 / CUDA Ver 10.1 / tensorflow, tensorflow-gpu 2.3.1 gpu 가속을 사용하려면 tensorflow-gpu, 그리고 cuda toolkit, cuda DNN을 설치해야 합니다. 최신 cuda 버전은 11.2 이지만 tensorflow 2.3.1에서는 CUDA Toolkit 10.1, cuDNN 7.x 버전을 사용합니다. 다운로드 주소는 각각 아래와 같습니다. CUDA Toolkit 10.1 developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive (2.3GB) CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) 7.6.5 developer.nvidia.co..