가끔 보자, 하늘.

Data pipeline 을 AWS로 마이그레이션 하려고 관련 제품들을 살펴보는 중입니다. 기존 프로세스를 어떻게 AWS로 가져올지를 검토하기 위해 알아볼 겸 간단히 정리해 보겠습니다. 현재는 각종 서비스의 데이터를 가져오기 위해 시기에 따라 제작하여 운영해오고 있었기 때문에 서비스 별로 서로 다른 pipeline을 사용하고 있습니다. 예를들어 데이터 수집을 위한 (1) 전용 api server를 만들고, (2) 데이터 손실 방지를 위해 redis에 일정 기간 저장/백업 후 자동 삭제, (3) 이를 logstash로 정기적으로 가져와 (4) Elasticsearch에 저장, 다시 이를 (5) DW에 가공하여 저장, 일부는 실시간 지표 확인을 위해 (6) S3에 저장, 모바일/웹에서 (7) 뷰어를 제공해 ..

한동안 회사에서 진행한 Data Warehouse(이하 DW) 및 통계시스템 구축이 최근 완료되었습니다. 그리고 데이타를 저장한 Database(이하 DB) 종류, 저장된 로그의 파일 포멧 그리고 서버 위치도 다른 데이터들을 한 곳으로 손쉽게 모으기 위해 만들었던 천 줄 내외의 Javascript 코드를 정리해서 Collo라는 이름으로 github에 며칠 전 공개하게 되었습니다. Collo의 주 목표는 실시간으로 누적되는 데이터를 해당 시스템의 부하없이 DW로 가져오는 것이었으며, 마이그레이션에 대한 모든 기능을 포함한 솔루션이 아닌 손쉽게 수정, 조작 가능한 작은 유틸리티 제작을 목표로 한 프로젝트였습니다. 그리고 데이타를 가져오는 성능 보다는 안정성에 더 중점을 두어 제작하였습니다. 그리고 유지보수를..