가끔 보자, 하늘.

진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..

얼마 전 Kohya를 이용해 학습하는 메뉴얼을 사내에 뿌려보았으나 아무도 안씀. -_-a 이전 글을 보시거나 이미지 학습을 수행해 보신 분들은 아시겠지만 알아야 할 설정값이 너무 많았습니다. 툴 설치나 관리도 문제고... 이대로는 아무도 안쓸 것 같아 (#4에서는 colab으로 학습하는 방법을 로컬에서 사용할 수 있게 변경해서 다시 글을 올려보겠습니다. 라고 이미 계획은 있었지만 ) 그냥 실행파일 하나 돌리면 LoRA 파일이 생성되도록 다시 작업을 했습니다. 소스코드만 필요하신 분들은 깃헙에서 바로 코드를 확인하실 수 있습니다. 학습에 필요한 각종 파라미터의 상세한 설명은 #3에서 충분히 설명했으니 이곳에서는 windows os에 nvidia 그래픽 카드를 가진 시스템에서 손쉽게 학습할 수 있는 시스템을..

'썰!'이라고 쓴건 그냥 해프닝 정도라.. 그래도 기록으로 남겨두면 좋을 듯 해서 공유합니다. 브끄럽네요. 이미 web ui를 로컬에 설치해서 사용중이었으며, extension DDSD(https://github.com/NeoGraph-K/sd-webui-ddsd)를 추가 설치하려고 했습니다. 시작은 이 에러! File ".....\venv\lib\site-packages\groundingdino\models\GroundingDINO\ms_deform_attn.py", line 53, in forward output = _C.ms_deform_attn_forward( NameError: name '_C' is not defined ms_deform_attn.py를 확인하니 위 에러의 출처는 이 곳! tr..

저작권 문제로 말도 많지만 파인튜닝으로 사내 작가들의 일러스트를 학습시켜 사용한다면 괜찮지 않을까 하는 생각에 시도해 보았습니다. 이걸로 만들어서 바로 사용하지는 못하고 어느 정도 원작자의 리터칭을 거쳐야 완성본이 되기 때문에 초안 작성 및 포즈 스케치 정도로 사용하는게 적절하지 않을까 생각되네요. 이 글에서는 LoRA 혹은 DreamBooth와 ControlNet을 이용해 특정 한 캐릭터의 일러스트를 학습시키고 그 캐릭터가 다양한 포즈를 취한 결과물을 빠르게 생성할 수 있는 과정을 정리하겠습니다. 1. WEBUI 설치 우선 webui를 설치합니다. (stable diffution과 webui에 대한 기본적인 설명은 생략합니다. "목적"을 이루기 위한 과정에만 집중!!) 세팅 환경 - Windows 11..