가끔 보자, 하늘.

예들들어 data_type이 10001인 2023년 12월 25일 데이터를 모두 지우고 재구축하고 싶다면 kibana DevTools혹은 api를 이용해 다음과 같은 순서로 진행합니다. 1. 우선 count api를 이용해 삭제할 수량 확인 및 검증합니다. # index 파일을 날짜로 구분할 경우 한국은 +9 이므로 한국 시간 기준 0시부터 9시까지의 데이터는 logstash-2023.12.24에 포함됩니다. # 그러므로 logstash-2023.12.24에서도 동일한 쿼리를 실행해야 한국시간 기준으로 정확힌 데이터를 확인할 수 있습니다. GET /logstash-2023.12.25/_count { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "data_type": "10..

다음과 같은 순서로 작성되어 있습니다. 1. 개요 2. 준비 3. 쿼리 알아보기 4. nodejs와 통합 5. chart로 표현하기 1. 개요 최근 회사에 Elasticsearch(이하 ES)로 통계 시스템을 구축했습니다. Mysql MyISAM 엔진으로 구축하던 것과 비교해보면 엄청나게 편리해졌네요. Kibana로 쿼리하고 결과를 손쉽게 출력하여 담당자가 아닌 컨텐츠 개발자도 자신이 보고 싶은 결과를 바로 추가하여 볼 수 있을 정도니, 작은 개발사에는 이보다 더 좋은 솔루션이 있을까 싶네요. 그런데 ES에서 나온 다른 두 결과의 비교가 필요한 경우 불가능한 경우가 있어서 조금 아쉽더군요. 그래서 이를 직접 만들어 보기로 했습니다. 시간을 기준으로 데이터를 비교하는 경우는 timelion을 사용하면 되나..