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가끔 보자, 하늘.
Python과 자체 배포 Qwen3: LangChain/LangGraph를 활용한 응답 속도 최적화 완전 정복목차서론: 왜 자체 배포 LLM의 응답 속도가 중요한가?LLM 응답 속도의 기본: 추론 과정과 핵심 지표 이해하기LLM 추론의 두 단계속도 측정의 핵심 지표1단계 최적화: 파라미터 튜닝으로 즉각적인 속도 향상핵심 원리: 생성 방식의 트레이드오프Qwen3 고유 파라미터 활용: enable_thinkingLangChain을 이용한 실제 구현 가이드분석 및 기대 효과2단계 최적화: Redis 캐싱으로 반복 요청의 지연 시간 '0'에 가깝게 만들기캐싱의 필요성: 비용과 속도의 동시 해결두 가지 캐싱 전략 비교 및 구현고급 전략: 프롬프트 캐싱 (Prompt Caching)심화: LangGraph와 Red..

최근 개발중인 외국어 공부 앱을 어떻게 홍보해야 할까 고민하다 전문가에게 넘기기전에 스토리보드를 만들어서 적절한지 살펴보고 싶었었습니다. 하지만 글/그림 실력은 꽝이라 chatGPT옹의 도움을 받아보기로 했습니다. chatGPT로 스토리도 정리하고, 그걸 이용해 콘티도 그려보는 과정을 살펴보겠습니다. 우선 원하는 스토리를 정리해 봅니다. ME) 간단한 스토리 보드를 작성해줘. 1. 외국어 말하기 연습하고 싶은 여성이 책상에서 고민 중 2. 모바일 앱을 보면서 생각이 떠오름 3. 일어서서 카툰처럼 옆 칸의 프랑스 파리로 걸어가고 4. 다시 아래 칸으로 이동, 미국 로스엔젤러스로 걸어가고 5. 왼쪽 칸으로 이동, 한국 서울로 걸어간다. CHATGPT) 여기 간단한 스토리 보드가 있습니다: 칸 1: 캐릭터: ..