가끔 보자, 하늘.

자체 서비스에 MCP를 도입해 보세요.당신의 서비스에 MCP 서버와 클라이언트를 만들고 LangGraph를 이용해 서비스를 확장해 보세요. Spring Boot API와 LangGraph를 활용한 로컬 AI 에이전트 구축 실전 가이드목차서론: 프로젝트 개요 및 기술 스택 소개목표 및 핵심 컨셉기술 스택 요약1부: 백엔드 구축 - Spring Boot 사칙연산 API 서버 개발프로젝트 환경 설정MCP(Model-Context-Protocol) 설계API 컨트롤러 및 서비스 구현단독 서버 테스트2부: AI 에이전트 구축 - Ollama, Gemma 그리고 LangGraph로컬 LLM 환경 준비LangGraph 프로젝트 설정LangGraph의 핵심: 상태 기반 그래프 설계그래프 컴파일 및 실행3부: 시스템 통..

Claude와 YFinance MCP를 활용한 나만의 AI 트레이딩 어시스턴트 구축 A to Z목차서론: AI 트레이딩의 새로운 시대, Claude와 함께 시작하기핵심 기술 이해하기: Claude, YFinance, 그리고 MCPClaude: 단순한 챗봇을 넘어선 분석 파트너YFinance: 가장 손쉬운 금융 데이터 소스MCP (Model Context Protocol): Claude와 외부 세계를 잇는 다리실전! 나만의 AI 트레이더 구축하기 (단계별 가이드)1단계: 개발 환경 설정2단계: YFinance MCP 서버 구축 (전통적 접근 방식)3단계: Claude와 연동하여 데이터 분석 및 시각화4단계: Claude의 코드 실행 도구 활용 (최신 접근 방식)AI 트레이딩 전략 개발 및 백테스팅전략 아이..