가끔 보자, 하늘.

윈도우에서 pip 인식 안될 때 python -m pip ... 이렇게 입력하면 되지만 ... 귀찮죠. 환경변수에 python이 설치된 경로가 등록되어 있을 겁니다. 복사해서 뒤에 "/Scripts"를 추가 등록해 두세요. 아래처럼 등록되어 있으면 됩니다. pytorch 설치 시 cu 버전에 맞게 설치하는 command python -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..

'썰!'이라고 쓴건 그냥 해프닝 정도라.. 그래도 기록으로 남겨두면 좋을 듯 해서 공유합니다. 브끄럽네요. 이미 web ui를 로컬에 설치해서 사용중이었으며, extension DDSD(https://github.com/NeoGraph-K/sd-webui-ddsd)를 추가 설치하려고 했습니다. 시작은 이 에러! File ".....\venv\lib\site-packages\groundingdino\models\GroundingDINO\ms_deform_attn.py", line 53, in forward output = _C.ms_deform_attn_forward( NameError: name '_C' is not defined ms_deform_attn.py를 확인하니 위 에러의 출처는 이 곳! tr..

[개발 환경] windows 10 / PyCharm / Python 3.8 / CUDA Ver 10.1 / tensorflow, tensorflow-gpu 2.3.1 gpu 가속을 사용하려면 tensorflow-gpu, 그리고 cuda toolkit, cuda DNN을 설치해야 합니다. 최신 cuda 버전은 11.2 이지만 tensorflow 2.3.1에서는 CUDA Toolkit 10.1, cuDNN 7.x 버전을 사용합니다. 다운로드 주소는 각각 아래와 같습니다. CUDA Toolkit 10.1 developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive (2.3GB) CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) 7.6.5 developer.nvidia.co..