일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- mariadb
- Windows
- 구글
- docker
- Linux
- 설정
- nodejs
- Git
- build
- 영어
- logstash
- ChatGPT
- Kibana
- unity
- JS
- AWS
- Ai
- JavaScript
- error
- 엘라스틱서치
- s3
- MySQL
- MSSQL
- Python
- sample
- ssh
- elasticsearch
- API
- 유니티
- Today
- Total
가끔 보자, 하늘.
import error: unsupported operand type(s) for |: ‘dict’ and ‘dict’ 본문
import error: unsupported operand type(s) for |: ‘dict’ and ‘dict’
가온아 2023. 3. 7. 16:28PyMuPDFLoader를 사용하는 중에 아래와 같은 에러가 발생.
import error: unsupported operand type(s) for |: ‘dict’ and ‘dict’
해결책은 여기! 3.8을 3.11로 업그레이드 하면서 해결.
그런데 PyFR의 정의는 an open-source flow solver that uses the high-order flux reconstruction method 라고 되어 있는데... 찾아보니 Advection-Diffusion type problems 해결하기 위한 수치해석 방법 중 하나라고.. (어렵다 어려워...-_-) 이걸 좀 더 찾아보면 유체 역학 이야기가 나오네 -_-;;
chatGPT 소환!
LLM은 "Large Language Model"의 약어로, 자연어 처리 분야에서 자주 사용되는 딥러닝 모델 중 하나입니다. LLM은 텍스트 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 이용하여 문장 생성, 기계 번역, 감정 분석 등의 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.
AD 문제와 LLM 간에는 몇 가지 연관성이 있습니다. 일부 자연어 처리 작업은 AD 문제와 유사한 수학적 모델링을 요구하기도 합니다. 예를 들어, 기계 번역 작업은 입력 문장을 공간적 및 시간적으로 이동시키는 advection 과정과 단어 간의 상호작용을 나타내는 diffusion 과정을 모델링해야 합니다.
또한, LLM의 일부 기술은 AD 문제 해결에 사용될 수 있습니다. 예를 들어, LLM의 일부 기술인 attention mechanism은 입력 데이터의 다양한 부분 간의 상호작용을 모델링하는 데 사용됩니다. 이러한 기술은 AD 문제에서도 유용하게 적용될 수 있으며, 복잡한 데이터에서 특성 간의 상호작용을 분석하고 예측할 수 있습니다.
따라서, LLM과 AD 문제 간에는 일부 연관성이 있으며, 자연어 처리와 과학 기술 분야에서 모두 중요한 기술로 인정되고 있습니다.
그렇다...
'개발 이야기 > 개발 및 서비스' 카테고리의 다른 글
nodejs 앱 자동 실행 설정 (0) | 2023.11.17 |
---|---|
My GPTs - GPT Builder로 만든 앱들 (0) | 2023.11.13 |
mixpanel 연동 절차 in 5 steps (0) | 2023.03.07 |
Sign in my_serivce 구축하기 1/2 (0) | 2023.02.27 |
노션 REST API 사용 시 주의점 (0) | 2023.01.18 |