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가끔 보자, 하늘.

bge-m3 vs nomic-embed-text

비교 항목BAAI bge-m3Nomic nomic-embed-text주력 언어다국어 (한국어 포함 100여 개 언어 최적화)주로 영어 (다국어도 지원하나 한국어는 상대적 열세)모델 크기약 567M 파라미터 (상대적으로 무겁고 느림)약 137M 파라미터 (매우 가볍고 빠름)임베딩 차원1024 차원 고정768 차원 (Matryoshka 기술로 자유롭게 축소 가능)컨텍스트 길이8192 토큰8192 토큰핵심 무기하이브리드 검색 (Dense + Sparse + ColBERT)압도적인 가성비, 벡터 DB 저장 공간 획기적 절약
개발 이야기/DB, 데이터분석, AI 2026. 6. 5. 04:35
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