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목록개발 이야기/개발툴 및 기타 이야기 (76)
가끔 보자, 하늘.
진행 순서는 "wsl2 활성화 및 linux 설치" -> "기본 시스템 설정"-> "nvidia-docker 설치" 입니다. 윈도우에서 nvidia cuda 및 toolkit은 설치되어 있는 상태라고 가정하게 정리했습니다. 아래 내용을 쭈~~~ㄱ 따라하시면 됩니다. 서술할 내용들이 많이는 없네요. 혹시 보시고 궁금한 내용이 있으면 댓글 남겨두세요. :) [기본 설치] * powershell 관리자 모드로 실행 * Windows Subsystem for Linux 기능 활성화 > dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart * Virtual Machine feature 활성화 > ..
얼마 전 Kohya를 이용해 학습하는 메뉴얼을 사내에 뿌려보았으나 아무도 안씀. -_-a 이전 글을 보시거나 이미지 학습을 수행해 보신 분들은 아시겠지만 알아야 할 설정값이 너무 많았습니다. 툴 설치나 관리도 문제고... 이대로는 아무도 안쓸 것 같아 (#4에서는 colab으로 학습하는 방법을 로컬에서 사용할 수 있게 변경해서 다시 글을 올려보겠습니다. 라고 이미 계획은 있었지만 ) 그냥 실행파일 하나 돌리면 LoRA 파일이 생성되도록 다시 작업을 했습니다. 소스코드만 필요하신 분들은 깃헙에서 바로 코드를 확인하실 수 있습니다. 학습에 필요한 각종 파라미터의 상세한 설명은 #3에서 충분히 설명했으니 이곳에서는 windows os에 nvidia 그래픽 카드를 가진 시스템에서 손쉽게 학습할 수 있는 시스템을..
'썰!'이라고 쓴건 그냥 해프닝 정도라.. 그래도 기록으로 남겨두면 좋을 듯 해서 공유합니다. 브끄럽네요. 이미 web ui를 로컬에 설치해서 사용중이었으며, extension DDSD(https://github.com/NeoGraph-K/sd-webui-ddsd)를 추가 설치하려고 했습니다. 시작은 이 에러! File ".....\venv\lib\site-packages\groundingdino\models\GroundingDINO\ms_deform_attn.py", line 53, in forward output = _C.ms_deform_attn_forward( NameError: name '_C' is not defined ms_deform_attn.py를 확인하니 위 에러의 출처는 이 곳! tr..
Cloud Agent Error: Request is taking longer than 30 seconds to fulfill. Use another agent to send a request without time limitations. Postman website에서 원하는 서버로 request 시 위와 같은 오류가 발생합니다. request 시 Postman website에서 localhost 로 요청을 보내려고 시도하므로 오류가 발생합니다. 그래서 postman client를 local에 설치해서 시도하면 문제없이 request 되는 것을 확인할 수 있습니다.
한국어가 아닌 개발에 도움이 될 만한 영상을 소개하고 이해를 돕기 위해 별도 자막을 남겨두려 합니다. 영상 원본은 유튜브에서 직접 시청해 주시면 영상 올리신 분들에게도 많은 도움이 됩니다. 영상에 사용된 코드 링크 등은 유튜브 원본 영상에 가시면 확인하실 수 있습니다. 자막 생성에 사용한 툴도 같이 소개하니 많이 사용해 주세요. 유튜브 영상 텍스트 추출 용 크롬 확장 앱(제목 혹은 id로 쉽게 검색해서 설치 가능합니다.) : YouTube ChatGPT : 채팅GPT를 사용한 유튜브 동영상 요약 (ID : baecjmoceaobpnffgnlkloccenkoibbb) (오탈자 혹은 LLM에서 전용하는 단어, 명칭들에 대한 오타 뿐 아니라 대소문자, 띄어쓰기 등등... 아직은 손봐야 할게 너무 많네요. 이 ..
pip install git+https://github.com/hwchase17/langchain.git@master python 3.10 이상에서 git의 최신 버전을 설치하는게 좋다. 계속 바뀌고 있어서 공식 문서도 이전 내용이 많도 인터넷의 예제들도 제대로 작동하지 않는 경우가 많다.
#2에서 끝났는데 colab에서 gpu 사용 불가 방침이 결정되어 #2의 방식을 더 이상 사용할 수 없게 되었습니다. 대신 kohya로 LoRA 학습을 대신하는 방법을 기술합니다. web ui extension은 사용해보지 않아 추후 확인하면 정리해서 올려보겠습니다. https://github.com/bmaltais/kohya_ss 내용을 확인, 설치하세요. nvidia rtx 3060 12GB VRAM이상의 시스템에서 진행하시는게 좋습니다.( VRAM은 최소 8GB 이상이어야 합니다.) 아래 내용은 windows11, python 10, git이 설치된 환경을 기준으로 설명합니다. (* 이 예제에서는 라이센스 이슈, 원작자와 협의없이 이미지를 사용하지 않기 위해 공개된 일러스트를 사용해 학습 테스트를 ..
windows 11 / blender 3.5 기준으로 설명됩니다. https://github.com/carson-katri/dream-textures/releases 에서 최신 버전을 다운 받으세요. Blender 메뉴에서 “Edit -> Preferences -> Add-ons”에서 Install 버튼을 누르고 다운받은 zip 파일을 선택하면 설치가 됩니다. 처음 설치할때는 모델을 다운로드 하는 과정이 있습니다. (*Dream Texture는 자신의 PC에서 모든 연산이 진행됩니다. 필요한 모델을 추가할 수 있으며 사용하는 모델 용량이 모두 GPU Memory 에 업로드 되므로 가능한 Nvidia GeForce 20시리즈, 6GB 이상의 GPU memory 가진 시스템에서 원활하게 사용할 수 있습니다...